Система «АБиоГрам»
Справочно-информационная система микробиологического мониторинга и анализа резистентности к антимикробным препаратам
Решаемые проблемы
Высокая цена ошибки
Антибиотикограмма напрямую влияет на выбор антимикробной терапии — заключение должно быть клинически корректным.
Ручная интерпретация = разночтения
Категоризация результатов чувствительности трудоёмка и зависит от исполнителя; при одинаковых данных возможны различия между сотрудниками.
Стандарты, номенклатура и пороги не обновляются
Российские рекомендации по определению чувствительности/EUCAST/CLSI и справочные значения требуют регулярного обновления и единообразного применения, что сложно обеспечить во всех лабораториях.
Особые случаи легко пропустить
Необычные сочетания результатов и ситуации, требующие справочных пояснений (природная резистентность, индикаторные препараты и др.), нередко выявляются только при внимательной ручной проверке.
Данные разрознены и несопоставимы
Различия форматов, метаданных и справочников снижают сопоставимость, усложняют агрегацию и повторное использование данных; анализ трендов резистентности и сравнение подразделений/организаций/территорий становятся неточными или слишком затратными.
Нет сквозного контура от микробиологического заключения к аналитике
Лаборатория формирует результат, но для микробиологического мониторинга, анализа резистентности, подготовки протоколов антимикробной терапии и управленческой отчётности данные часто приходится заново собирать, очищать и структурировать вручную.
Предлагаемое решение
Система «АБиоГрам» автоматизирует работу со справочной информацией при формировании микробиологического заключения и обеспечивает накопление и анализ данных для микробиологического мониторинга.
- Автоматическая категоризация результатов определения чувствительности по актуальным пороговым значениям и правилам
- Микробиологический мониторинг АМР и аналитика в реальном времени на основе накопленных антибиотикограмм и сопутствующих данных
- Контроль каждой антибиотикограммы и трекинг несоответствий: фиксация ошибок/аномалий
- Интеграция с ЛИС/МИС (через API)
- Работа как самостоятельный веб-инструмент без обязательной интеграции на старте
- Справочно-информационная поддержка для микробиолога и клинического фармаколога (подсказки, комментарии)
- Снижение зависимости от дефицитных компетенций за счёт стандартизации и автоматизации рутины
Как работает Справочно-информационная система «АБиоГрам»?
Система интегрируется с ЛИС/МИС или используется через веб-интерфейс. Она автоматически категоризирует результаты определения чувствительности для выявленного микроорганизма и проверяет их по актуальным пороговым значениям и правилам из профильных руководств.
Параллельно «АБиоГрам» накапливает антибиотикограммы и сопутствующие микробиологические данные, формируя основу для микробиологического мониторинга и аналитики антимикробной резистентности в реальном времени (тренды, срезы по подразделениям/организации, отчётность).
Референсные модели внедрения
Национальный медицинский исследовательский центр
Переход от ручных сводок к валидированным данным и аналитике в реальном времени.
Крупнейшая микробиологическая лаборатория России
56,5 тыс. заключений за 3 недели: автоматическая категоризация, выявление ошибок и микробиологический мониторинг онлайн.
Лаборатория крупного инфекционного стационара
Как централизованная бактериологическая лаборатория в условиях большого потока исследований становится информационным хабом
Что получает медицинская организация/регион и почему альтернативные инструменты часто закрывают только часть задачи?
| 💎 Выгода для учреждения/региона | ✅ АБиоГрам | ⚠️ Почему альтернативы не закрывают задачу |
|---|---|---|
| ⚡ Каждое заключение без задержек | Работает в реальном потоке: результат определения чувствительности формируется и доступен сразу, без ожидания «конца периода». | Многие решения работают после выгрузки данных или как отдельный инструмент «для анализа», поэтому эффект появляется с задержкой. |
| 🗣️ Понятное клиницисту заключение | Формирует заключение с комментариями, которые объясняют результат определения чувствительности и поясняют его в клиническом контексте. | В большинстве решений вывод — это таблица чувствительности без поясняющих комментариев, и клиницисту приходится интерпретировать результаты самостоятельно. |
| 🔁 Замкнутый цифровой контур “лаборатория → клиницист” | Возвращает результат определения чувствительности обратно в лабораторную/медицинскую систему, убирая ручные переносы и снижая риск ошибок. | Часто остаются на уровне аналитики или «проверки отдельно», без автоматической передачи результата в рабочие системы. |
| 🛡️ Качество данных как стандарт, а не “ручная чистка” | Мониторинг антимикробной резистентности строится на валидированных антибиотикограммах — данные сопоставимы, проверены, пригодны для решений. | Без валидации отчёты часто строятся на неоднородных данных, что снижает доверие клиницистов и управленцев. |
| 🧠 Единая система интерпретации для всей сети/региона | Автоматизирует правила и проверки интерпретации результатов определения чувствительности, унифицирует подход между лабораториями. | Либо нет встроенной экспертной логики, либо она не влияет на каждое заключение и не поддерживает унификацию. |
| 📈 Микробиологический мониторинг антимикробной резистентности в реальном времени | Показатели и тренды обновляются по мере поступления новых результатов, доступен анализ по отделениям/профилям/периодам и любой другой индивидуально настраиваемой информации. Детализация до первичных записей. | Во многих системах мониторинг — это отчёты “задним числом” или ограниченная аналитика без оперативности и детализации. |
| 🧑⚕️ Уровень пациента: клиническая полезность, а не только статистика | Доступна история антибиотикограмм и отслеживание динамики у конкретного пациента (где применимо по внедрению). | Аналитические платформы обычно не работают на уровне пациента или не поддерживают клинический контур. |
| 🏥 Готовность к эксплуатации в учреждениях | Есть служба поддержки и сопровождение: внедрение, консультации, обновления, помощь в настройке процессов и правил. | У альтернатив поддержка может быть не заявлена или ограничена (например, только исправление ошибок), что повышает риск «брошенного» внедрения. |
| 📜 Юридически понятное использование в учреждениях | Лицензия для использования в учреждениях, комплект договорных и закрывающих документов, варианты поставки (в том числе локальное развёртывание в защищённой сети). Входит в реестр отечественного ПО. | У ряда решений модель лицензирования/поставки под учреждение может быть не описана или зависеть от внешних условий. |
| 🔒 Локальное развёртывание и контур безопасности | Может быть развёрнут в защищённой сети организации/региона с учётом требований к персональным данным. | Облачные сервисы не подходят учреждениям по требованиям информационной безопасности и регуляторике. |
| 🚀 Масштабирование без “потолка” по данным и нагрузке | Рассчитан на большие объёмы результатов и рост нагрузки (поток, сеть учреждений, региональный контур). | У многих решений встречаются ограничения по объёму данных/нагрузке или рост затрат и сложности при масштабировании. |
✅ АБиоГрам — это не просто аналитика и не отдельная проверка результата определения чувствительности. Это потоковый экспертно-аналитический слой, который замыкает контур лабораторная/медицинская система ↔ результаты определения чувствительности, повышает качество каждого заключения и параллельно обеспечивает мониторинг антимикробной резистентности на валидированных данных в реальном времени в маштабе организации/сети организаций/регионов.