Централизованная микробиологическая лаборатория как информационный хаб: переход от «мониторинга по выгрузкам» к мониторингу нового поколения — АБиоГрам
Содержание
Общая информация о публикации
Название: «Централизованная микробиологическая лаборатория как информационный хаб»
Автор: С.А. Гордеева
Журнал: «Поликлиника», № 4(1), 2024 (спецвыпуск №20), стр. 11–15
Статья показывает, как централизованная бактериологическая лаборатория в условиях большого потока исследований становится информационным хабом: когда данные из анализаторов, ЛИС и сервисов превращаются в валидированное микробиологическое заключение и управляемый мониторинг антимикробной резистентности (АМР).
Ключевой акцент (для практики мониторинга): лаборатория проходит путь от «первого поколения» локального мониторинга (аналитика на внешней платформе и регулярные выгрузки) к мониторингу следующего поколения — АБиоГрам, где контроль качества интерпретации и мониторинг строятся в потоке на основе автоматически валидированных микробиологических заключений.
Скачать материалы
- PDF статьи (журнал «Поликлиника»):
⬇️ Скачать статью (PDF)
Почему это важно
В микробиологии «узкое место» часто не в приборе, а в интерпретации и выдаче результата:
- критерии и справочные базы регулярно обновляются;
- приборы и программные модули могут использовать разные подходы;
- растет риск ошибок при большом потоке;
- врачу не хватает поясняющей информации в бланке заключения.
В итоге мониторинг АМР и обновление локальных решений по антимикробной терапии часто превращаются в «ручные сводки», которые плохо масштабируются.
Контекст кейса: большой поток и централизованная модель
ЦБЛ Больницы Боткина (Санкт-Петербург) выполняет исследования для 70+ медицинских организаций.
Ежедневный поток — 1500–2000 образцов, 500–1000 тестов идентификации и 300–400 тестов определения чувствительности.
Чтобы такой поток превращался в управляемые данные, нужна ИТ-архитектура: ЛИС как «шина», интеграции с анализаторами, контроль качества, прозрачная логистика, цифровая доставка результатов врачам.
Базовый ИТ-контур: ЛИС как «нервная система» лаборатории
В статье подробно описано, что ЛИС обеспечивает:
- автоматизацию рутинных процессов,
- единое управление данными,
- минимизацию ошибок,
- ускорение передачи результатов врачу,
- возможность отчетности и анализа.
Отдельно отмечены интеграции (включая передачу валидированных результатов в клинические системы и выгрузки отчетности), а также блоки контроля качества и инструменты управления производством (например, журнал заданий для лаборанта).
«Первое поколение» локального мониторинга: платформа аналитики и выгрузки
В статье отдельно выделена платформа AMRcloud как пример решения для локального мониторинга:
- визуализация и фильтры,
- подготовка отчетов/презентаций,
- поддержка построения/обновления протоколов эмпирической антимикробной терапии,
- обмен данными. На практике такой подход часто зависит от регулярных процедур выгрузки/подготовки данных и потому «упирается» в трудозатраты, качество и своевременность. Таким образом, трудозатраты на проведение мониторинга таким способом в условиях реальной практики недооцениваются.
Почему микробиологическое заключение сложно «делать правильно» в потоке
Авторы перечисляют типичные препятствия:
- разрозненные интерпретационные критерии у разных приборов/ПО,
- необходимость регулярного обновления рекомендаций,
- рост ошибок при большом потоке,
- изменения таксономии,
- необходимость проверки экспертных правил перед выдачей результата,
- недостаток поясняющей информации для врача в бланке.
Вывод: корректное заключение невозможно без проработанных и обновляемых правил + экспертной логики, учитывающей контекст (вид микроорганизма, природная резистентность, непротиворечивость результатов и т.д.).
Переход к мониторингу нового поколения — АБиоГрам
Чтобы «закрыть» проблему интерпретации и сделать мониторинг действительно непрерывным, в статье описан новый инструмент — справочно-информационная система «АБиоГрам».
Что делает АБиоГрам в рабочем потоке
- Автоматизирует категоризацию результатов определения чувствительности и проверку результатов.
- Дает системный мониторинг АМР в медицинской организации: интерактивная аналитика, оповещения, трекинг ошибок.
- Интегрируется с ЛИС/клиническими системами (или может работать автономно).
Важная формулировка из статьи: АБиоГрам — это «справочно-информационный фильтр» перед выдачей микробиологического заключения.
Система позволяет добавлять комментарии для лечащего врача, основанные на автоматической проверке для каждого микроорганизма — чтобы повысить клиническую «читаемость» результата, особенно при проблемных резистентных возбудителях.
Что меняется именно в мониторинге
Если раньше локальный мониторинг часто строился вокруг внешней аналитической платформы и выгрузок, то при бесшовной интеграции:
- АБиоГрам помогает избавиться от рутинных процедур выгрузки для локального мониторинга,
- и переводит мониторинг в режим реального времени — на базе автоматически валидированных микробиологических заключений.
В статье это прямо обозначено как характеристика системы нового поколения: улучшение качества и информативности заключения + системный мониторинг АМР «из того же потока данных», без разрыва между «диагностикой» и «аналитикой».
До/после: как меняется логика работы (коротко)
| Вопрос | Раньше (типично) | Теперь (контур нового поколения с АБиоГрам) |
|---|---|---|
| Основа качества результата | Ручная экспертная проверка + разрозненные критерии | Автоматическая проверка по правилам + единая логика интерпретации |
| Мониторинг АМР | Отдельный процесс, часто через выгрузки и подготовку данных | Встроенный процесс: мониторинг на базе автоматически валидированных заключений |
| Скорость и масштабирование | Растущие трудозатраты при росте потока | Снижение рутины, «держит» большой поток без раздувания процессов |
| Польза для врача | Часто только категории чувствительности | Комментарии и пояснения в микробиологическом заключении |
Ключевые выводы статьи (в интерпретации для руководителя)
- Большой централизованный поток невозможно эффективно управлять без специализированных ИТ-решений.
- Автоматизация лабораторных процессов через ЛИС дает кратный рост производительности.
- Интеграция этапов и логистики позволяет «вывозить» большие объемы без существенного расширения штата и площадей.
- Переход к системе нового поколения АБиоГрам:
- сокращает время формирования микробиологического заключения в 1,5–2 раза,
- повышает информативность заключения для лечащего врача,
- и автоматизирует мониторинг АМР.
Практический вывод
Переход к мониторингу следующего поколения — это не «еще один отчет».
Это смена архитектуры: в потоке формируется валидированное микробиологическое заключение, и из него же автоматически строится мониторинг АМР в реальном времени.
Именно так микробиология перестает быть «производством результатов» и становится управляемым информационным контуром для клинических и управленческих решений.