Опыт внедрения АБиоГрам в крупнейшую лабораторию города Москвы: апробация показала 150–200× ускорение проверки и выявления несоответствий в микробиологических заключениях
Содержание
Контекст: где и зачем проводили апробацию
Апробация справочно-информационной системы «АБиоГрам» проведена в крупнейшей лаборатории города Москвы в период 07.11.2025 – 25.11.2025. Цель — оценить эффективность системы для автоматической категоризации результатов определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам и проверки микробиологических заключений.
Что внедрили технически и организационно
Технически: система установлена на локальном сервере медицинской организации, интеграция с ЛИС выполнена по API: ЛИС передавала данные для категоризации, «АБиоГрам» возвращал результаты и справочные сообщения.
Организационно: сотрудники прошли инструктаж; на стенде выполнялись ввод данных антибиотикограмм, получение заключений, анализ справочных сообщений и оценка аналитических модулей.
Объем данных: что прогнали через систему
За период апробации обработано:
- 56 492 микробиологических заключения;
- 18 113 выделенных микроорганизмов;
- 182 261 комбинаций «микроорганизм–антимикробный препарат».
Ключевые результаты апробации в цифрах
Итоговая таблица показателей
| Показатель | ЛИС | Абиограм |
|---|---|---|
| Количество заключений | 56 492 | 56 492 |
| Заключения с микроорганизмами и антимикробными препаратами | 18 113 | 18 113 |
| Комбинации «микроорганизм–антимикробный препарат» | 182 261 | 182 261 |
| Выявленные ошибки / несоответствия | 0 | 1 543 |
| Автоматически сформированные справочные сообщения | – | 89 117 |
| Выявление потенциально некорректных назначений | 0% | 48,9% (89 117 / 182 261) |
Что именно «ломалось» в типовой логике ЛИС
В отчете отмечены несоответствия, выявляемые при использовании ЛИС:
- отсутствие гибкой настройки актуальных критериев (EUCAST/CLSI/российские рекомендации);
- отсутствие учета природной резистентности и накопления данных для последующей оценки;
- отсутствие предупреждений о возможной неэффективности.
При этом «АБиоГрам» корректно применял актуальные критерии (российские рекомендации; EUCAST/CLSI), выводил предупреждения об ожидаемой устойчивости, отображал справочные сообщения/индикаторные препараты и указывал необычные или противоречивые результаты.
Скорость: 150–200× ускорение проверки
Сравнение временных характеристик (ЛИС с ручным контролем vs «АБиоГрам»):
- проверка одной антибиотикограммы: 4–7 минут → < 1 секунды;
- серия из 20 исследований: 120 минут → 20–25 секунд;
- формирование итогового заключения: 2–3 минуты → < 1 секунды (в составе общей обработки).
В отчете сделан вывод: суммарное сокращение времени обработки — более чем в 150–200 раз по сравнению с ЛИС и экспертной ручной проверкой.
Что система дала по функциональности и трудозатратам
В отчете отмечено:
- корректная категоризация по актуальным руководствам (2024–2025);
- автоматическое выявление ошибок;
- формирование аналитики по антимикробной резистентности в реальном времени;
- экспорт данных.
Также зафиксировано: сокращение времени проверки ~ на 85–90%, уменьшение числа ошибок и снижение нагрузки на сотрудников лаборатории.
Эффекты: экономический, клинический, управленческий
Экономический эффект: при снижении вероятности потенциальных ошибок неоптимальной антимикробной терапии с ~15% до ~5% система позволяет уменьшить расходы на госпитализацию/лечение, повысить качество использования антимикробных препаратов и предотвратить потери от повторных госпитализаций и длительного лечения.
Клинический эффект: повышение качества данных для выбора этиотропной терапии, своевременная идентификация резистентных изолятов и улучшение качества микробиологических заключений.
Управленческий эффект: формирование достоверных данных для мониторинга, использование аналитических панелей для оценки тенденций резистентности, подготовка первичных данных для корректировки протоколов эмпирической терапии.
Итог апробации и рекомендация к внедрению
Апробация признана успешной; в отчете подчеркнуто, что «АБиоГрам» повышает точность микробиологических заключений, снижает трудозатраты и вероятность ошибок и обеспечивает мониторинг антимикробной резистентности в реальном времени. Отдельно перечислены ожидаемые результаты, включая:
- снижение вероятности потенциально неоптимальной антимикробной терапии на 48,9% за счет справочных сообщений;
- снижение нагрузки на персонал и стандартизация процесса;
- минимизация ошибок результатов определения чувствительности;
- применение единых актуальных стандартов (критично при отсутствии обновления ПО импортных приборов);
- обоснование высокозатратных схем терапии;
- мониторинг антимикробной резистентности в реальном времени (в т.ч. для эмпирической терапии).
Рекомендация: система рекомендована к внедрению в постоянную эксплуатацию как инструмент автоматизированной категоризации результатов определения чувствительности и мониторинга антимикробной резистентности.